سایت کتاب پیچ بهترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

دانلود کارآموزی، پروژه، مقاله، کتاب، آزمون استخدامی، پایان نامه

سایت کتاب پیچ بهترین سایت دانلود کارآموزی و پروژه

دانلود کارآموزی، پروژه، مقاله، کتاب، آزمون استخدامی، پایان نامه

دانلود گزارش کارآموزی در دانشگاه علوم پزشکی رشته کامپیوتر

تعداد صفحات:62
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
پیشگفتار
فصل اول – معرفی محل کارآموزی
تاریخچه دانشگاه علوم پزشکی ایلام
اهداف دانشگاه علوم پزشکی ایلام
اهداف راهبردی
اهداف راهبردی معاونت تحقیقات و فناوری
بخش ها
بخش های حوزه معاونت تحقیقات و فناوری
توانمندی ها
موفقیت های پژوهشی
چارت سازمانی
فصل دوم – ارزیابی و سنجش های مرتبط با کارآموزی
شرح وظایف کارآموز
شروع کارآموزی
نصب ویندوز xp
نصب font فارسی
نصب windows 2003 server
مرحله نصب اولیه
مرحله نصب گرافیکی GUI
اکتیو دایرکتوری
نصب اکتیو دایرکتوری بر روی windows server 2003
تنظیمات پسوندی کامپیوتر (COMPUTER’S SUFFIX)
تنظیمات TCP/IP کامپیوتر
تنظیمات DNS ZONE
اجرای DCPROMO
فصل سوم – فرم های تکمیلی دوره کارآموزی
آزمون آموخته ها، نتایج و پیشنهادات
فرم شماره 1) فرم گزارش کار هفتگی
فرم شماره 2) فرم گزارش کار ماهانه
فرم شماره 3) گزارش بازدید مدرس کارورزی از محل
فرم شماره 4) گزارش ماهیانه سرپرست کارورزی
تعهدنامه
ارزیابی نهایی کارورزی

پیشگفتار:
کارآموزی یک نوع نظام آموزشی است که در آن به دانشجویان کارآموزان با توجه به مهارتهای مورد نیازشان، آموزش داده میشود. دوره‌های کارآموزی در مشاغل اقتصادی، تولیدی، خدماتی، ستادی، تحقیقاتی، طراحی و مشاوره های آموزشی، فنی، اکتشفافی، استخراجی و غیره، که رشته کارآموز با آن مرتبط است، اجرا میشود کارآموزان، مهارتهای مورد نیاز دررشته خود را در دوره‌های کارآموزی می‌آموزند. در طول دوره کار آموزی، یک سرپرست یا کارفرما، آموزش‌های دوره کارآموزی، دانشجوی کارآموز را برعهده، همچنین در طول دوره کارآموزی یک مدرس کارآموزی تحت عنوان استاد کارآموزی مسئول راهنمایی دانشجو و ارائه نمره به واحد آموزش آموزشکده دانشکده میباشد.
برای تعیین محل کارآموزی دانشجو، محل کار آموزی مورد نظر خود را با موافقت استاد راهنما مشخص میکند. پس از تایید فرم شروع به کار از طرف سرپرست کارآموزی و استاد راهنما دانشجو دوره کارآموزی خود را شروع میکند.
مجموع ساعاتی که دانشجو در محل کارآموزی باید حضور داشته باشد 220 میباشد و دانشجو بایستی طوری برنامه ریزی نماید که کارآموزی تا پایان ترم خاتمه یابد.

شرح وظایف کارآموز:
کارآموزان در مکان کارآموزی خود باید طبق مقررات عمل نموده و وظایف خود را تعیین شده و بطور منظم به انجام رسانند. من در طی دوره کارآموزی هم در دفتر فرهنگ خواهران مشغول به کار بودم و هم در کانون قرآن و عترت. در این دوره با فعالیت های این کانونها آشنا شدم و حرفه ها و کارهای جدیدی را آموختم. همچنین از استعدادها و توانایی های خود جهت کمک به فعالیت های کانون استفاده کردم و سعی داشتم به بهترین نحو وظایف خود را انجام دهم. من علاوه بر فعالیت های کامپیوتری، فعالیت های خارج از حیطه رشته و وظایف اصلی خود انجام دادم. از جمله، تدارکات و پذیرایی ها در سمینار ها و همایش ها و همچنین کنترل مکان برگزاری جشن ها، بود.
اهم فعالیت هایی که در دوره کارآموزی انجام گرفته: نصب و راه اندازی ویندوز و ویروس یاب، طراحی و چاپ پوستر و تراکت، تایپ نامه های اداری، ثبت نام برای جشن دانشجویی به صورت اینترنتی، کار در سایت دانشگاه و تنظیمات شبکه.

دانلود پایان نامه کنترل اتوماتیک فشارخون با استفاده از کنترلر PID و تنظیم پارامت

تعداد صفحات:120
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
فصل اول : مقدمه
فصل دوم : بیماری فشارخون و روشهای درمان پزشکی
مقدمه
تعریف فشار خون
انواع فشار خون
علائم
تشخیص
درمان
افزایش فشار خون
شکل فشار خون بدخیم یا تشدید شده
عوارض ناشی از فشار خون بالا
نارسایی قلبی
نارسایی کلیه
ضعف بینایی
سکته مغزی
حمله گذرای ایسکمی
فراموشی
بیماری عروق قلبی
سکته (حمله) قلبی
بیماری عروق محیطی
شیوه های درمان فشار خون بالا
برخی داروهای پایین آورنده فشار خون
فصل سوم : استفاده از الگوریتم ژنتیک در تنظیم پارامترهای کنترلر PID
مقدمه
کنترلر PID
مقدمه
اجزای کنترلر
PID پیوسته
بهینه سازی کنترلر
مشخصات کنترلر های تناسبی – مشتق گیر -انتگرال گیر
مثالی از تنظیم پارامترهای کنترلر PID
کنترل تناسبی
کنترل تناسبی – مشتق گیر
کنترل تناسبی – انتگرالی
اعمال کنترلر PID
الگوریتم ژنتیک
مقدمه
تاریخچه الگوریتم ژنتیک
زمینه های بیولوژیکی
فضای جستجو
مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک
اصول پایه
شمای کلی الگوریتم ژنتیک
کد کردن
کروموزوم
جمعیت
مقدار برازندگی
عملگر برش
عملگر جهش
مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک
همگرایی الگوریتم ژنتیک
شاخص های عملکرد
معیار ITAE
معیار IAE
معیار ISE
معیار MSE
تنظیم پارامترهای کنترلر PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک
تاریخچه
نحوه تنظیم پارامترهای کنترلر PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک
مدلسازی ریاضی سیستم تنظیم فشار خون
مقدمه
مدلهای دینامیکی توسعه داده شده
مدل اول
مدل دوم
مدل سوم
مدل چهارم
پیاده سازی سیستم تحویل دارو برای تنضیم فشارخون
فصل چهارم : الگوریتم های هم تکاملی هم کارانه
مقدمه
مفهوم هم تکاملی در طبیعت
الگوریتم های هم تکاملی (CEAs)
تاریخچه
چرا از الگوریتم های هم تکاملی استفاده میکنیم؟
فضای جستجوی بزرگ یا نامحدود
عدم وجود یا مشکل بودن بیان ریاضی معیار مطلق برای ارزیابی افراد
ساختارهای پیچیده و یا خاص
معایب هم تکاملی
طبقه بندی الگوریتم های هم تکاملی
ارزیابی
کیفیت و چگونگی Payoff
روشهای اختصاص برازندگی
روشهای تعامل بین افراد
تنظیم زمان به هنگام سازی
نحوه نمایش
تجزیه مساله به اجزای کوچکتر
توپولوژی فضایی
ساختار جمعیت
چهارچوب کلی الگوریتم هم تکاملی همکارانه
مقاوم بودن در الگوریتم های هم تکاملی هم کارانه
تئوری بازی ها و تحلیل الگوریتم هم تکاملی براساس مفاهیم تئوری بازی تکاملی
زمینه های کاربرد الگوریتم های هم تکاملی
فصل پنجم : شبیه سازی ها و نتایج
مقدمه
کنترل بهینه فشارخون حین عمل جراحی توسط الگوریتم ژنتیک
شبیه سازی سیستم کنترل اتوماتیک فشارخون با کنترلر PID و الگوریتم ژنتیک
انتخاب مدل ریاضی
انتخاب کنترلر
انتخاب تابع برازندگی برای الگوریتم ژنتیک
اعمال کنترلر و عمل کردن الگوریتم ژنتیک
نتایج شبیه سازی
پاسخ های حاصل از اجرای برنامه شبیه سازی شده
فصل ششم : نتیجه گیری و پیشنهادات
نتیجه گیری
پیشنهادات
مراجع

فهرست شکل ها:
شمای کلی کنترلر PID
مثالی از تنظیم پارامترهای کنترلر PID
پاسخ پله سیستم حلقه باز
پاسخ پله واحد سیستم حلقه بسته با کنترلر تناسبی
پاسخ پله واحد سیستم حلقه بسته با کنترلر PD
پاسخ پله واحد سیستم حلقه بسته با کنترلر PI
پاسخ پله واحد سیستم حلقه بسته با کنترلر PID
تبدیل فنوتیپ ها به ژنوتیپ ها و بالعکس
نمونه ای از فضای جواب
نمایش یک کروموزوم n بیتی در پایه عددی m
عمل برش تک نقطه ای
عمل برش چند نقطه ای
عمل برش یکنواخت
عمل جهش
مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک
مدل چرخ رولت
بلوک دیاگرام سیستم کنترل با کنترلر
سلسله مراتب طبقه بندی ویژگی های یک الگوریتم هم تکاملی
الگوریتم هم تکاملی هم کارانه ترتیبی خلاصه شده
ماتریس امتیازدهی
شمای کلی سیستم
فلوچارت سیستم کنترل فشارخون
شبیه سازی کنترلر PID
شبیه سازی سیستم کنترل فشارخون
مقدار برازندگی ها در هر نسل
ضرایب کنترلر PID
خروجی سیستم در حالتی که فشار از حالت مطلوب بیشتر است
خروجی سیستم در حالتی که فشار از حد مطلوب کمتر است

فهرست جداول:
اثرات کنترلرهای K_P ، K_I ، K_D
نمونه ای از عمل جهش
انتخاب کروموزوم ها با استفاده از مدل چرخ رولت
محدوده پارامترهای مدل دینامیکی سیستم فشارخون
مقادیر تعیین شده برای پارامترهای مدل
مقادیر پارامترهای فرمول رابطه بین تغییرات فشارخون و سرعت تزریق دارو
انتخاب عدد مناسب برای پارامترهای مدل فشارخون

چکیده:
فشارخون بالا زمانی ایجاد میشود که فشارخون در دیواره رگ ها بیش از حد معمول بالا رود که این وضعیت بسیار خطرناک است چون گاهی اوقات تاثیرات مخرب آن در مرور زمان افزایش می یابد، پس ثابت نگه داشتن سطح فشارخون در حالت نرمال حائز اهمیت است. کنترل PID به دلیل سادگی و مقاوم بودن آن تاکنون در کنترل بسیاری از پروسه های صنعتی مورد استفاده قرار گرفته است. معمولا در کاربردهای صنعتی، پارامترهای کنترلر PID به صورت دستی و با سعی و خطا تنظیم میشود. تنظیم پارامترهای کنترلر به صورت دستی، کارایی آن را به ویژه در شرایطی که زمان اهمیت دارد و نیز در مواردی که پارامترهای پلانت از قبل مشخص نباشد، کاهش میدهد. لذا در سال های اخیر کار تحقیقاتی زیادی در زمینه تنظیم اتوماتیک پارامترهای کنترلر PID انجام گرفته و از بسیاری از تکنیک های هوشمند مانند الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات و … برای تنظیم پارامترهای این کنترلر استفاده شده است.
در این پایان نامه، از الگوریتم ژنتیک جهت تنظیم پارامترهای کنترلر PID استفاده شده است. تنظیم اتوماتیک پارامترهای کنترلر توسط الگوریتم ژنتیک، دقت و سرعت کنترلر را به طرز قابل توجهی بهبود بخشیده و انعطاف کنترلر را برای برخورد با سیستم های مختلف افزایش میدهد. کنترلر PID-GA پیشنهادی، جهت تنظیم نرخ تزریق دارو به منظور کنترل فشار خون بیمار مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشان میدهد که این کنترلر با دقت و سرعت مناسب، سطح فشار خون بیمار را به حالت نرمال بر می گرداند و تغییر پارامترهای بیمار نیز در کارآیی کنترلر تاثیری نخواهد داشت.

مقدمه:
امروزه کنترل اتوماتیک، نقش مهمی در پزشکی مدرن ایفا مینماید. از کاربردهای کنترل در پزشکی، سیستم های تزریق انسولین، کنترل تنفس، قلب مصنوعی و کنترل اندام های مصنوعی را می توان نام برد.
از دیگر کاربردهای مهم و حیاتی کنترل در پزشکی، کنترل فشار خون است. به طور ساده میتوان گفت، فشار خون متناسب با برون ده قلبی و مقاومت رگ ها است، لذا برای کاهش فشار خون در فشار خون بالا میتوان، برون ده قلبی و یا مقاومت رگی را کاهش داد. روش معمول برای کاهش فشار خون، کم کردن مقاومت رگی، از طریق تزریق داروهای باز کننده رگ است.
داروی کاهنده فشار خون مورد استفاده در این پایان نامه، داروی سدیم نیترو پروساید است که از طریق مهار پیام عصبی از گره های سمپاتیک و پاراسمپاتیک فشارخون را کاهش میدهد.
میتوان گفت، یکی از مهم ترین عوامل در عمل جراحی کنترل فشارخون است. زیرا در این حالت افزایش فشارخون ممکن است، به خونریزی شدید و حتی مرگ بیمار منجر گردد. به طور کلی، میتوان کنترل فشار خون در عمل جراحی را به دو دسته کلی کنترل فشار در حین عمل جراحی و بعد از عمل جراحی تقسیم بندی نمود.
کنترل فشار خون بعد از عمل جراحی، معمولاً در بیماران قلبی که عمل بای پس عروق کرونری داشته اند انجام میگیرد، زیرا در این بیماران خطر افزایش فشار خون وجود دارد. کنترل فشار خون در حین عمل جراحی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، از دلایل آن میتوان به کاهش خون ریزی داخلی، آشکارسازی جزئیات ساختارهای آناتومی بدن که ممکن است توسط خونریزی محو شده باشند و همچنین تسریع و تسهیل در عمل جراحی، اشاره کرد.
محققین زیادی در رابطه با کنترل فشار خون به تحقیق پرداخته اند. در اواخر دهه ۱٩٧٠ سیستم های کنترل فشار خون گسترش زیادی یافتند. شپارد یک کنترل کننده PID را برای کنترل فشار خون بکار برد، ولی این کنترل کننده نتوانست نسبت به اختلافات جزئی پاسخ به داروهای هایپوتنسیو عملکرد خوبی داشته باشد. استفاده از کنترل تطبیقی توسط ویدرو ، آنسپارگر و همکارانش بررسی شد، ولی این روش نیز نسبت به اغتشاش های موجود، کارآیی خوبی نداشت. کویوو، سیستم کنترل فشار خونی را در یک سطح پایین نگه میداشت ولی محدوده فشارخونی که میتواست بعنوان مرجع در نظر گرفته شود، کم بود. فوکوی و ماسوزاوا از منطق فازی برای کنترل فشار خون استفاده کردند، به طوری که فشار خون را در یک سطح بالا، برای بعضی کاربردهای پزشکی، کنترل می نمودند ولی نوسانات به سادگی در پاسخ ظاهر میشدند، زیرا وجود زمان مرده در پاسخ را در مرحله طراحی در نظر نگرفته بودند.
الگوریتم ژنتیک، یک روش بهینه سازی تصادفی است که ایده اولیه آن از مکانیسم انتخاب طبیعی و ژنتیک تکاملی گرفته شده است، این روش بهینه سازی با روش جستجوی موازی از موثرترین روشهای بهینه سازی است.
در این پروژه، با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های هم تکاملی هم کارانه، کنترل کننده PID بهینه برای کنترل فشارخون حین عمل جراحی طراحی گردیده است. با استفاده از این روش، میتوان سطح فشار خون را در سطح دلخواه با خطای حالت ماندگار صفر تنظیم نمود.
در فصل دوم این پایان نامه، در رابطه با فشار خون و روشهای درمان پزشکی آن صحبت خواهد شد. فصل سوم به بررسی کنترلر PID و الگوریتم ژنتیک و مدلهای ریاضی موجود برای سیستم فشارخون و همچنین تنظیم پارامترهای کنترلر PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک، اختصاص داده میشود. در فصل چهارم الگوریتم های هم تکاملی هم کارانه و استفاده از آنها برای تنظیم پارامترهای کنترلر PID مورد بحث قرار خواهد گرفت. در فصل پنجم نتایج به دست آمده از شبیه سازی سیستم فشار خون و طراحی کنترلر آن مورد مطالعه قرار گرفته و در نهایت در فصل ششم، نتایج بدست آمده از این تحقیق بیان شده و پیشنهاداتی برای مطالعات آینده ارائه خواهد گردید.

دانلود پایان نامه تقسیم‌بندی صفحات وب

تعداد صفحات:78
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول – معرفی نامه
معرفی فصل دوم پایان نامه
روش های مختلف تقسیم بندی صفحات وب
تقسیم بندی صفحات وب بطور مختصر
تقسیم یندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم اجتماع مورچه ها
تقسیم بندی صفحات وب بر اساس ساختار پوشه ای
معرفی فصل سوم پایان نامه
جستجوی وب با استفاده از طبقه بندی خودکار
فصل دوم – روشهای متفاوت تقسیم بندی صفحات وب
تقسیم بندی صفحات وب به طور مختصر
روش خلاصه سازی تعدیل شده Luhn
روش تحلیل معنایی نهفته (LSA)
شناسایی مضمون بدنه اصلی توسط تجزیه و تحلیل لایه‌ای
شی اطلاعاتی
شی واسط کاربر
شی عکس العمل
شی تزئینی
شی تابع خاص
خلاصه سازی نظارت شده
یک دسته بندی کلی از خلاصه سازی
آزمایشات
مجموعه داده
دسته کننده ها
دسته کننده‌ بیس ساده (NB)
ماشین بردار پشتیبان (SVM)
مقیاس ارزیابی
نتایج و تحلیل های تجربی
خط مبنا
نتایج خلاصه سازی توسط انسان
نتایج الگوریتم های خلاصه سازی نظارت نشده
نتایج الگوریتم خلاصه سازی نظارت شده
نتایج الگوریتم خلاصه سازی پیوندی
درجه بندی سرعت اختصار عملکردهای متفاوت
اثر نمونه اوزان متفاوت
مورد پژوهش
نتیجه گیری و عملکرد آینده
تقسیم بندی صفحات وب با استفاده از الگوریتم اجتماع مورچه ها
پیش پردازش متنی وابسته به زبان شناسی و استخراج وب
الگوریتم Ant- Miner
نتایج محاسباتی
تنظیم به صورت عملی
نتایج تاثیر تکنیک های پیش پردازش متنی وابسته به زبان شناسی
بحث و تحقیقات آینده
تقسیم بندی صفحات وب بر اساس ساختار پوشه‌ای
الگوریتم های تقسیم بندی صفحات وب
تقسیم بندی دستی
شیوه های دسته بندی ترتیبی
تقسیم بندی بر اساس برچسب های META
تقسیم بندی بر اساس مضمون متنی
تجزیه و تحلیل محتوا و پیوند
روش مبتنی بر ساختار
یک کاربرد خاص
صفحات اطلاعات
صفحات پژوهش
صفحات خانگی شخصی
استخراج مهم ترین خصوصیات
اطلاعات متنی
اطلاعات تصویری
عمل دسته بندی
نتایج
نتیجه گیری و عملکرد آینده
فصل سوم – جستجوی وب با استفاده از طبقه بندی خودکار
معماری
دسته کننده‌ خودکار
واسط جستجو
آزمایش معتبر سازی
برپایی آزمایش
نتایج تجربی
فهرست لغات هر دسته
تشخیص هرزنامه وب
تاثیرات تبعیضات
عملکردهای بعدی

فهرست جداول و اشکال:
سه بخش بزرگتر
سه بخش کوچکتر
نتایج تجربی روش NB
نتایج تجربی SVM
یک مثال از خلاصه خوب توسط انسان توصیف،عنوان و داده های یک صفحه
اجرای CB با آستانه ی متفاوت با NB
اجرای تحقیق با سرعت اختصار متفاوت با NB
اثر نمونه اوزان متفاوت با NB
مثال شرح رویکرد ما
پیدا کردن بهترین روابط تعمیم کلمه
شبه برنامه سطح بالای Ant – Miner
نتایج الگوریتم Ant- Miner در وب سایت BBC با استفاده از نام ها
نتایج Ant – Miner در وب سایت BBC – با استفاده از تمامی کلمات
دسته بندی به طور نادرست
مرور کلی عمل طبقه بندی
معماری جستجو
بیست دسته ی مورد آزمایش
درصد فراخوانی کلی
درصد فراخوانی بخش اختصاصی
نزدیکترین همسایه دسته های مختلف
لیست ده کلمه کلیدی برتر هر بخش

چکیده:
همان طور که میدانیم مجموع اطلاعات در دسترس روی وب بسیار زیاد میباشد و هر ساله شاهد روند رو به رشد تصاعدی در مقدار اطلاعات روی صفحات وب می باشیم. در حقیقت، وب یک انبار بزرگ اطلاعات است و با یک بررسی اجمالی در میابیم که شمارش صفحات قابل دسترس در وب در حدود یک میلیارد صفحه میباشد و چیزی در حدود یک و نیم میلیون صفحه نیز بطور روزانه اضافه میشوند. بعنوان مثال در حال حاضر سایت گوگل بیشتر از 2/4 میلیارد صفحه را جستجو می کند. این مقدار هنگفت اطلاعات به اضافه طبیعت فعل و انفعالی و پر محتوای وب آن را بسیار پر طرفدار کرده است. به علاوه سازماندهی این صفحات امکان جستجوی آسان را نمیدهد.
بنابراین با توجه به رشد سریع وب گسترده جهانی (www) به طور دائم نیازمند فراهم کردن یک روش خودکار برای کاربران تقسیم بندی و طبقه بندی صفحات وب میباشیم. در بخش نتیجه یک قاعده، نتیجه، دسته ای از پیش بینی های یک قانون است که پیش بینی کننده آن ها را ثبت کرده است. بعنوان مثال این موضوع میتواند یک قانون باشد که:
If and then
اگر شما حقوق بالایی داشته باشید و هیچ رهن و قرضی هم نداشته باشید پس اعتبار بالایی دارید. این نوع ارائه اطلاعات نتایج جامع و کلی برای کاربر دارند. زیرا هدف عمومی نگهداری اطلاعات کشف و دستیابی به اطلاعات دقیق نیست بلکه ارائه اطلاعات عمومی و جامع به کاربران است. در پروسه دسته بندی اهداف کشف قوانین از یک مجموعه اطلاعات پایه و آموزشی و بکار بردن این قوانین در یک مجموعه اطلاعات آزمایشی ( که در اطلاعات پایه دیده نشده) و ارائه یک پیش بینی قابل قبول از دسته مجموعه آزمایشی است. در این پروژه هدف کشف یک مجموعه خوب از قواعد دسته بندی برای طبقه بندی صفحات وب بر اساس موضوع آن هاست.
هدف این پروژه تقسیم بندی صفحات وب به منظور آسان سازی کار سرویس های جستجوی آینده میباشد و بنابراین توانایی استخراج کردن اطلاعات خاص از میان انبوه صفحات وب به اندازه خود صفحات وب مهم میباشد. بنابراین روش های موثر و صحیح برای طبقه بندی این حجم عظیم اطلاعات ضروری است.
این پروژه با تحقیق و بررسی فراوان در سه فصل گردآوری شده و به توصیف و کشف قوانین مختلف تقسیم بندی و قیاس آن ها با یکدیگر میپردازد و در نهایت به معرفی کاراترین روش و ارائه پیشنهادات و راهکارهای اصلاحی می پردازد. در نهایت مطالبی که در این پروژه ارائه میشود همگی بر پایه قوانین تقسیم بندی است.

دانلود پروژه استراتژی برای مدیریت کیفیت جامع

تعداد صفحات:54
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
برنامه ریزی استراتژیک
مدلهای برنامه ریزی استراتژیکی
اصلی – باز
افزودنی – باز
اصلی – موفقیت خوب
افزودنی – موقعیت خوب
مجموعه اطلاعات
ابزار و ارزشیابی
مدل پیشنهاد شده
ایده
ماموریت
اهداف
سیاست کیفیت و مداخله برنامه ریزی
ارزش مدیریت نتیجه طبیعی برای ارزش آگاهانه است
برنامه ریزی اجرایی
ارزیابی و بازخورد
نتیجه گیری
منابع

فهرست اشکال:
چهار استراتژی کلی
مرحل طراحی استراتژیک
برنامه‌ریزی استراتژیک برای TQm
تحلیل SWOT از یک موسسه آموزشی
فرم برنامه ریزی آموزشگاهی
شکل برنامه ریزی برای یک مداخله کوتاه مدت (یک کازان)
ارزش نسبی هر ساعت معلم و کارمند غیر معلم
سوالات نمونه برای توسعه برنامه ریزی اجرایی

مقدمه:
مدیریت کیفیت جامع TQM، برای فرازیر(1997) پیوستگی پیشرفت کیفیت است.
(CQT)، CQT‌ صرفاً واژه فنی نیست. دلایل مهمی برای معنی کلی وجود دارد. این جا تاکید در تداوم (پیوستگی) کوشش ها در پیشرفت کیفیت است، بعلاوه کیفیت
مثل یک سفر بی پایان است. مثل یک موضوع تمرین شده کیفیت به طور قرار دادی در لیست آیتم هایی که در موسسه آموزشی مدیریت میشود شکل نمیگیرد.
سطوح مدیریت کیفیت شبیه دلفین ها است مثلاً زمانی که یک بحرانی یا یک رانش ناگهانی که بستگی به تغییر در گارد نگهبان موسسه دارد یا چالش های خارجی و تهدید و غیره وجود دارد.
چالشی که از پس جهانی شدن می آید در یک مقایسه تند، TQM فلسفه طرح شده توسعه را تشویق میکند. این دلالت بر این دارد که روش این جا و حالا یا مدیریت وضع کننده مناسب نیست، موسسه نیاز به ایده آتی جایی که آن قصد رفتن به 5 سال یا 10 سال بعدی را دارند. ایده و پیش بینی درون اهداف و فعالیت ها تبدیل شده اند، روش های کامل کننده آن ها به دقت توضیح داده شده بودند. از این رو برنامه ریزی یک عنصر سازنده ضروری در قبول TQM در موسسات آموزشی میشود. تقریباً هر نویسنده ای عبارت برنامه ریزی استراتژیک را نسبت به برنامه ریزی به کار برده است.
چرا برنامه ریزی استراتژیک؟
آن چه معنی ای میدهد؟

دانلود پایان نامه سیستم های تشخیص وسایل نقلیه

تعداد صفحات:81
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل یک : تشخیص وسایل نقلیه جاده ای در تصاویر دوربینی
نواحی کاندید شده مورد نظر
تشخیص و ردیابی خط
وسایل نقلیه مورد نظر
تشخیص وسایل نقلیه
فصل دوم : سیستم تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر ویژگیهای محلی با استفاده از برد بینایی موازی
الگوریتم تشخیص
تکنیک پنجره مشخصه
تکنیک فضای مشخصه
انتخاب مشخصه ویژگی
عملیات انتخاب
الگوریتم بردار تدریجی
آزمایشات تشخیص وسایل نقلیه
وسایل نقلیه همراه با موانع جاده ای
تشخیص وسایل نقلیه
فصل سوم : تشخیص اتوماتیک وسایل نقلیه در توالی از تصاویر هوایی با نرخ فریمی پایین
نظارت ترافیک
خط مشی کلی
تشخیص وسیله نقلیه
روند تشخیص
پارامترهای وسیله نقلیه
تطبیق
ارزیابی تشخیص
طرح ارزیابی
اجرای تشخیص و ردیابی
هماهنگی حرکتی
مقدار نهایی
بررسی الگوریتم
فصل چهارم : تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه جاده ای بطور همزمان به وسیله مدلی مبتنی بر بینایی متمرکز
پردازش مراحل تشخیص و ردیابی
شناسایی جهت تشخیص و توابع هزینه آن
ارزیابی الگوریتم
کاربرد تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه جاده ای
مدلسازی شی در دنیای سه بعدی
فازهای یادگیری
تشخیص و توابع هزینه
مکان یابی وسایل نقلیه
ردیابی وسایل نقلیه
فصل پنجم : تشخیص وسایل نقلیه با استفاده از یادگیری با ناظر
طرح کلی مدل پیشنهادی
بهبود تابع تشخیص نمایی اصلاح شده (ام کیو دی اف)
آزمایشات انجام شده
فصل ششم : تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر تغییر شکل های فوریه، موج ضربه ای کوچک و منحنی ضربه ای
استخراج ویژگی
تغییر شکل یافتن فوریه
تغییر شکل یافتن از طریق موج ضربه ای کوچک
تغییر شکل یافتن از طریق منحنی ضربه ای
طبقه بندی
نتایج آزمایشات
آنالیز تطبیقی توصیف گر فوریه ای، موج ضربه ای و منحنی ضربه ای
تغییر شکل فوریه ای
تغییر شکل موج ضربه ای
تغییر شکل منحنی ضربه ای
کاهش ابعاد بردارهای مشخصه (عوامل مشترک فوریه، موج ضربه ای و منحنی ضربه ای)
فصل هفتم : مدل تغییر پذیر عمومی برای تشخیص وسایل نقلیه
مدل پارامتریزه شده
جمع آوری اطلاعات
پایداری ساختار بهبود یافته
تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
فصل هشتم : تشخیص واگن های ریلی در طرح های بازتابشی
تشخیص سیگنالی
روش کار
توضیح سناریو
روش انجام آزمایش
تئوری تشخیص سیگنالی
آزمایش فاصله ی تشخیص
روش کار
طراحی آزمایش
توضیح سناریو
روش انجام آزمایش
نیتجه گیری
منابع و ماخذ

فهرست شکل ها:
نمونه های تشخیص خطی در توالی از تصاویر
ایجاد نواحی کاندیده مورد نظر در توالی از تصاویر
تجزیه یک ناحیه کاندیده به 3 زیر ناحیه
ورودی نرمال سازی شده در دسته بندی
ساختار کلی 2 مرحله از دسته کننده اس وی ام
تشخیص وسایل نقلیه در توالی از تصاویر
تکنیک پنجره مشخصه
تصاویر با زاویه دید بالا در آزمایشات
مدل هایی از دو وسیله نقلیه( تصاویر آموزشی، مشخصه های محلی، مشخصه های کد، مجموعه ای از کدهای مشخصه)
نقاط مشخصه در 9 تصویر آموزشی و مجموعه کد مشخصه
9 تصویر آموزشی
نقاط مشخصه در 9 تصویر آموزشی و مجموعه کد مشخصه
نمونه های از تشخیص
نتایجی از استخراج خطوط
نتایجی از تشخیص حبابی
نمونه هایی برای حرکات ممکن و ناممکن خودرو
رفتار صف گونه وسایل نقلیه
(a اولین تصویر تشخیص خودرو، (b دومین تصویر با دو تطبیق M12 برای C1
(c سومین تصویر با سه تطبیق M23 برای هر C2 ، (d چهارمین تصویر با تطبیق های M13
تخمینی از مسیر حرکت خودرو
قاعده کلی از تصویر مبتنی بر روش تطبیقی
نمودار پردازش ارزیابی تطبیقی برای یک خودرو
نتایج تشخیص خودرو در تصویر آزمایشی : (a تشخیص ویایل نقلیه در اولین تصویر،
(b خودروهای وابسته در دومین تصویر c ) موقعیت های تشخیص نهایی در سومین تصویر
نمودار سازمانی ساده شده از پردازش تشخیص
18 مشخصه تطبیقی Fi مدل وسیله نقلیه
سیستم مختصاتی جهان، دوربین، شی
تشخیص وسیله نقلیه سطح بالا
فاصله تقریبی وسایل نقلیه
موقعیت جانبی وسایل نقلیه
نمونه هایی از تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه
طرح کلی مدل پیشنهادی تشخیص وسایل نقلیه
نمونه هایی از مناظر جاده
نرخ طبقه بندی
مقایسه کارایی تقریب منحنی ضربه ای و موج ضربه ای
یک نمونه از تغییر شکل منحنی ضربه ای دیجیتال از تصویر پژو 206
نمونه هایی از مدل 29 پارامتری
منظره آزمایشی برای مجموعه داده نمونه
8 زیر مدل
اولین و آخرین فریم از توالی استفاده شده برای آزمایش پایداری ساختار تکنیک بهبود یافته
درصد واریانس در 29 پارامتر تغییر پذیر
مدل تغییر پذیری خودرو
طرح های بازتابشی واگن باربری
طرح های بازتابشی واگن باربری روباز (طرح کامیون)
طرح سناریوی پایه
ابعاد وسیله نقلیه
میدان دید پیشروی ناظر ساکن
چهار خروجی تئوری تشخیص سیگنالی
مسیر شبیه ساز
میدان دید پیشروی راننده

چکیده:
سیستم های تشخیص وسایل نقلیه
در سالهای اخیر نظارت بر ترافیک و ایمنی وسایل نقلیه اعم از خودروها، قطارها، کامیون ها، …. مورد توجه کمیته های حمل و نقل هوشمند قرار گرفته است. جهت بررسی سیستم های که ما را به اهداف فوق برساند، نیاز به تشخیص وسیله نقلیه است تا بتوان پردازش ها و اقدامات لازم را به عمل آورد. لذا طبق تحقیقات به عمل آمده، تجهیزات و روش های مختلفی ما را در این مقوله یاری میکنند و عبارتند از :
1) پردازش تصاویر بدست آمده توسط دوربین های تامین شده بدین منظور
2) سیستم های ویدئویی نصب شده بر سکوهای هوایی
3) بررسی تصاویر جاده ای مبتنی برپارامترهای سه بعدی
4) سیستم های مبتنی بر مشخصه های محلی وسیله نقلیه در یک تصویر
5) بکار گیری الگوریتم مبتنی بر استخراج ویژگی از طریق تغییر شکل های خاص
6) بکارگیری مدل سه بعدی توسعه داده شده بر پایه عناصر لبه وسیله نقلیه
7) سیستم های مبتنی بر یادگیری با ناظر (شامل یک سیستم کک راننده و یک سیستم وسیله نقلیه خود گردان)
8) تشخیص مبتنی بر تشخیص سیگنال های ویژه ارسالی
از طریق روش های فوق، به کمک یک بانک اطلاعاتی شامل چندین وسیله نقلیه نمونه که از تصاویر واقعی جاده استخراج شده اند، آزمایشات ویژه و متنوعی بر روی وسایل نقلیه انجام میشود و کارآیی هر روش جهت تشخیص صحیح در کوتاه ترین زمان ممکن ثبت میشود و مورد استفاده های بعدی قرار خواهد گرفت.

مقدمه:
هدف اصلی از تشخیص وسایل نقلیه این است که تعداد وسایل نقلیه مشاهده شده در هر نقطه جهت تخمین و پیش بینی جریان خودرو ها را در یک بازه ترافیکی، اندازه گیری نمائیم. بدین وسیله میتوانیم امنیت و بهره وری ترافیک را بهبود بخشیم. سیستم های متنوعی که هر کدام کارایی ویژه ای دارند، رسیدن به اهداف فوق را آسان گردانیده اند.
یکی از این سیستم ها، سیستم تشخیص وسایل نقلیه جاده ای در تصاویر دوربینی با نرخ فریمی پایین
میباشد. اجزای پایه ای وسایل نقلیه از تصاویر استخراج میشود و سپس توسط دسته کننده های برداری با نام «اس وی ام» با یکدیگر ترکیب میشوند. این قبیل سیستم ها، مشکل اصلی تشخیص وسایل نقلیه را در تصاویر ایستا بر طرف نموده اند، به علاوه از تکنیک های مبتنی بر نمونه های جمع آوری شده استفاده میکنند.
گاهی اوقات اجزایی از وسایل نقلیه در تصاویر قابل دسترسی نیستند و با موانعی مسدود شده اند. با کمک یک الگوریتم تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر مشخصات محلی روی تصاویر بدست آمده از طریق مادون قرمز، این مشکل حل می شوند.
سیستم های ویدئویی نصب شده بر روی سکوهای هوایی بر اساس انعطاف پذیری و تغییر پذیری آن ها معرفی میشوند و توانایی دارند نواحی وسیعی را جهت تشخیص از روی تراکم زمانی و فضایی داده نمونه پوشش دهند. الگوریتمی بدین منظور طراحی شده است که از تصاویر سه جزئی استفاده میکند و پس از تشخیص وسیله نقلیه در اولین تصویر، آن را در دو تصویر بعدی تطبیق میدهد و دید گسترده ای را فراهم می آورد.
همچنین در راستای عملیات ردیابی و مکان یابی وسایل نقلیه، نیاز به تشخیص آنها داریم. هدف این است که یک شی (وسیله نقلیه) با یافتن پارامترهای سه بعدی از موانع مشاهده شده در تصاویر جاده ای تشخیص داده شود. نمونه ای دیگر از این قبیل سیستم ها، سیستم های مبتنی بر یادگیری با ناظر است که از طریق یک سیستم کمک راننده و یک سیستم وسیله نقلیه خودگردان، توسعه یافته است و در این سیستم تابعی برای تشخیص محیط جاده و وسایل نقلیه وجود دارد و تعداد کمی از تصاویر وسایل نقلیه در حال حرکت را به کار میگیرد.
سیستم های دیگری وجود دارند که از طریق الگوریتم مبتنی بر نمونه های ساختاری که از تکنیک های استخراجی و بدست آمده از مشخصات ویژه تصویر وسیله نقلیه عمل می کند، استخراج ویژگی می نماید. این ویژگی ها توسط تغییر شکل های فوریه ای، تغییر موج ضربه ای و تغییر شکل منحنی ضربه ای به دست می آید. عملیات روی یک مجموعه داده انجام میشود.
تشخیص وسایل نقلیه از طریق تکنیک هایی که مبتنی بر مدلهای ایجاد شده از اشیاء سه بعدی است، نیز امکان پذیر میباشد و بوسیله نقاط، خطوط و سطوح ویژه وسیله نقلیه و مدل سازی آن ها با ساختارهای مکان نگر عمل میکند.
آخرین نوع سیستم های بررسی شده، سیستم هایی هستند که با کمک یک ناظر و تعدادی شرکت کننده، از طریق یکسری آزمایشات، در یک محیط شبیه سازی شده از جاده و از طریق سیگنال های ارسالی عملیات تشخیص را انجام میدهند.