تعداد صفحات:22
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
فصل اول کلیات
مقدمه
بیان مساله
فرضیه های پژوهش
سوالات تحقیق
مراحل اجرای طرح
فصل دوم ادبیات تحقیق
نظریه اندیشمندان
تحقیقات انجام شده مرتبط با موضوع
منابع
مقدمه:
یادگیری رابطه ای است پویا بین دانش آموزان و واقعیت های فرهنگی خارج از او
در متن زمینه اجتماعی است. برخی از صاحب نظران اعتقاد دارند که سه نیروی
فرهنگی و اجتماعی وجود دارد که تعلیم و تربیت باید در زمینه آموزشی آن ها
را فراهم کند. این سه نیرو عبارتند از:
1- آزادی
2- کثرت
3- مشارکت
در یک محیط غنی آموزشی فرد باید بدون جهت دادن بطور آزاد و متفکرانه به
کاوش بپردازد، آموخته های خود را وحدت بخشد و به سوی تعالی گام بردارد.
متاسفانه اغلب مدارس نه تنها چنین رسالتی را فراموش کرده اند، بلکه در جهت
خلاف آن گام بر می دارند.
به اعتقاد آیزنر تنها هدف تعلیم و تربیت باید تقویت مباحثه و مناظره در
کلاس باشد. معلمان باید بیشترین فرصت را برای تحقق چنین اهدافی در اختیار
دانش آموزان قرار دهند. دانش آموزانی که از طریق یادگیری فعال به یادگیری
میپردازند بهتر یاد میگیرند و از تجربه یادگیری لذت بیشتری میبرند به نظر
پین و ویتاکر یکی از مهم ترین راهبردهای فعال کردن دانش آموزان در فرآیند
یادگیری استفاده از گروه های مطالعه و فراهم کردن فرصت های بحث و تبادل نظر
است. بنظر میرسد از طریق یادگیری مشارکتی بهتر میتوان چنین فرصتی را فراهم
نمود. زیرا در این روند دانش آموزان در قالب گروه های کوچک یا همگون برای
رسیدن به هدف مشترک با یکدیگر کار میکنند و تلاش میکنند تا یادگیری خود و
دیگران را به حداکثر برسانند. یادگیری مشارکتی به معنای گروه بندی شاگردان
بر اساس توانایی های مشابه نیست، بلکه ناهمگونی اعضای گروه از نظر نژاد،
زبان، فرهنگ، هوش و پیشرفت تحصیلی کارآیی روش را افزایش میدهد. تاریخچه
پژوهش های مربوط به یادگیری مشارکتی به دهه 1920 میلادی باز میگردد. جانسون
و همکاران در یک بررسی گسترده به 164 مطالعه در زمینه یادگیری مشارکتی
اشاره میکنند. از کل این پژوهش ها حدود 28 درصد از سال 1990 انجام گرفته و
بقیه آن ها از دهه 1970 به بعد انجام شده است این پژوهش ها در همه سطوح
آموزشی انجام شده است.
تعداد صفحات:20
نوع فایل:word
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
الگوریتم ژنتیک
مقدمه
مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک
کد کردن
رشته
جمعیت
مقدار برازندگی
عملگر ترکیب
عملگر جهش
فرآیند نتخاب
تعیین مراحل اولیه قبل از اجرای الگوریتم
تعیین نحوه نمایش یا کد بندی نقاط فضای جستجو
تعریف میزان برازندگی
تعیین پارامترها و متغیرها
مشخص کردن شرط پایان تکرار و نحوه انتخاب خروجی الگوریتم
الگوریتم ژنتیک ترکیبی ابتکاری برای زمان بندی JOB SHOP
نتایج محاسباتی
منابع
چکیده:
زمان بندی برای تولید کارگاهی (job shop) از دو زمینه مدیریت محصول و بهره وری گروهی خیلی مهم است.
هر چند که این امر کاملا متفاوت است با بدست آوردن یک جواب بهینه با متدهای
بهینه یابی مرسوم، زیرا مسئله مورد نظر دارای محاسبات خیلی پیچیده
میباشد.(مسئله فوق از نوع NP-Hardاست.)
اثبات شده است که الگوریتم ژنتیک (GA) برای تنوع وضعیت هایی که شامل زمان بندی و توالی می باشند(S.S) موثر می باشد.
در این مقاله یک نوع الگوریتم ژنتیکی ابتکاری هایبرید برای مسئله
n/m/G/Cmax پیشنهاد شده است، هایبرید به این خاطر که قوانین زمان بندی از
قبیل SPT و MWKR با الگوریتم ژنتیک ادغام شده اند، همچنین از تکنیک جستجوی
محلی (NST ) بعنوان رویه ای کمکی جهت بهبود حل عملکردی کمک گرفته ایم.
کارایی و اثر بخشی این الگوریتم جدید به وسیله مقایسه با برخی متدهای معروف
دیگر از قبیل الگوریتم های NST (تکنیک جستجوی محلی)، SA (تبرید شبیه سازی
شده) و ژنتیک، به اثبات رسیده است.